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泰星減速機(jī)股份有限公司

(原江蘇省泰興減速機(jī)廠)

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行業(yè)動態(tài)

基于自相關(guān)算法的減速機(jī)蝸輪齒形變化故障檢測

減速機(jī)廠家發(fā)布時間:2023-12-13

減速機(jī)蝸輪齒形變化故障檢測是指通過自相關(guān)算法對減速機(jī)蝸輪齒形變化進(jìn)行故障檢測和診斷。減速機(jī)蝸輪齒形變化故障會導(dǎo)致傳動效率下降、噪聲增加、振動加劇等問題,嚴(yán)重影響減速機(jī)的正常工作。


  自相關(guān)算法是一種常用于信號處理和故障檢測的算法,其基本原理是通過計(jì)算信號與其自身在不同時間延遲下的相關(guān)性來尋找信號中的周期性特征。在減速機(jī)蝸輪齒形變化故障檢測中,可以將蝸輪齒形變化的信號作為輸入信號,利用自相關(guān)算法來檢測蝸輪齒形變化的周期性特征。
具體步驟如下:
  1. 收集減速機(jī)蝸輪齒形變化的信號數(shù)據(jù),可以通過振動傳感器或加速度計(jì)等設(shè)備獲取。
  2. 對信號數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,包括濾波、去噪、時域轉(zhuǎn)頻域等處理,以提高故障特征的清晰度。
  3. 利用自相關(guān)算法計(jì)算信號與其自身在不同時間延遲下的相關(guān)性,可以得到自相關(guān)系數(shù)或自相關(guān)函數(shù)曲線。
  4. 根據(jù)自相關(guān)系數(shù)或自相關(guān)函數(shù)曲線的特征,如峰值的位置、高度、寬度等,判斷蝸輪齒形變化的周期性特征是否異常。
  5. 結(jié)合其他故障診斷方法,如頻譜分析、時間域分析等,對檢測結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證和判斷。
  在實(shí)際應(yīng)用中,還可以結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行故障診斷模型的建立,通過訓(xùn)練模型來實(shí)現(xiàn)自動化的故障檢測和診斷。同時,還可以利用連續(xù)監(jiān)測和實(shí)時數(shù)據(jù)分析技術(shù),實(shí)現(xiàn)對減速機(jī)蝸輪齒形變化故障的在線監(jiān)測和預(yù)警,提高故障檢測的準(zhǔn)確性和及時性。
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